简介

DFRobot新推BMP388气压传感器Breakout版本，具有温度检测和大气压检测双重功能。支持Arduino代码控制，相对于旧版的BMP180,BMP280,BMP388拥有更低的功耗，更小的尺寸，更高的分辨率以及更高的采样频率。
气压传感器通常用于大气压检测和温度检测，并且由于气压和海拔高度之间的关系，人们通常可以利用气压来检测海拔高度和相对的楼层高度。在导航方面，气压计也可以用来增强GPS定位效果或者配合IMU传感器，实现三维（3D）室内导航。
BMP388基于博世成熟的压电式压力传感器技术，具有高EMC稳健性，高精度，低功耗等特点。精度约为±8Pa，近似高度误差为±0.66 m，支持0~65℃温度检测。

注意：由于传感器对环境条件非常敏感，请勿用手指触摸。

应用领域

• 温度检测
• 大气压强检测
• 海拔高度检测
• 室内导航(楼层检测、电梯检测)
• 户外导航、休闲和运动的应用程序
• 医疗保健应用程序(如肺活量测定法)
• 垂直速度指示(如上升/下沉速度)

技术规格

• 工作电压：3.3V-5.5V
• 工作电流：0.5mA
• 测量范围：300-1250 hPa
• 相对气压测量精度：±0.08 hPa（等价±0.66m @700-900hPa,25℃-40℃）
• 绝对气压测量精度：±0.5 hPa（0℃-65℃@300-1100hPa）
• 温度漂移系数：±0.75 Pa/K（-20℃-65℃@700-1100hPa）
• 绝对温度测量精度：±0.5℃（@0℃-65℃）
• 工作温度：-40℃~80℃(在0℃-65℃测量更精确)
• 接口：I2C 4Pin或者SPI（SPI仅在3.3V电压下使用）
• 外形尺寸：18mm x 11.5mm
• 安装孔位置：13mm
• 安装孔尺寸：内径2mm/外径3.7mm

注意：该传感器默认I2C地址为0X76。

引脚说明

使用教程

• 目标：测出当前环境下的大气压强和温度值，计算出模块当前所在环境的海拔高度

准备

• 硬件
  • 1 x Arduino UNO控制板
  • 1 x BMP388 Digital pressure sensor module温度&气压计
  • 若干 杜邦线
• 软件
  • Arduino IDE 点击下载Arduino IDE

接线图

连接模块与UNO主板（通过I2C接口），按照如下图的方式连接。

样例代码

• 下载BMP388库文件，如何安装库？
• 拷贝以下的代码烧录进单片机

#include <DFRobot_BMP3XX.h>

/* If using Gravity products, choose these two interfaces and comment subsequent interfaces. */
// DFRobot_BMP388_I2C sensor;
// DFRobot_BMP390L_I2C sensor;

/**
 * Select the chip version BMP388/BMP390L
 * Select communication interface I2C, please comment out SPI interface.
 * I2C communication address settings: eSDOGND: connect SDO pin to GND, I2C address is 0×76 now.
 *                   eSDOVDD: Connect SDO pin to VDDIO (3v3), I2C address is 0×77 now
 */
// DFRobot_BMP388_I2C sensor(&Wire, sensor.eSDOVDD);
DFRobot_BMP390L_I2C sensor(&Wire, sensor.eSDOVDD);

/**
 * Select chip version BMP388/BMP390L
 * Select communication port SPI, please comment out I2C port
 * Set up digital pin according to the on-board pin connected with SPI chip-select pin.
 * Notice: csPin used here is D3 digital pin on ESP32, other non-conflicting pins can also be selected as external interrupt pins.
 */
// uint8_t csPin = D3;
// DFRobot_BMP388_SPI sensor(&SPI, csPin);
// DFRobot_BMP390L_SPI sensor(&SPI, csPin);


/* If you do not need to eliminate the absolute difference of measurement, please comment the following line */
#define CALIBRATE_ABSOLUTE_DIFFERENCE

void setup(void)
{
  Serial.begin(115200);

  int rslt;
  while( ERR_OK != (rslt = sensor.begin()) ){
    if(ERR_DATA_BUS == rslt){
      Serial.println("Data bus error!!!");
    }else if(ERR_IC_VERSION == rslt){
      Serial.println("Chip versions do not match!!!");
    }
    delay(3000);
  }
  Serial.println("Begin ok!");

  while( !sensor.setSamplingMode(sensor.eUltraPrecision) ){
    Serial.println("Set samping mode fail, retrying....");
    delay(3000);
  }

  delay(100);
  #ifdef CALIBRATE_ABSOLUTE_DIFFERENCE
  
  if( sensor.calibratedAbsoluteDifference(540.0) ){
    Serial.println("Absolute difference base value set successfully!");
  }
  #endif

  float sampingPeriodus = sensor.getSamplingPeriodUS();
  Serial.print("samping period : ");
  Serial.print(sampingPeriodus);
  Serial.println(" us");

  float sampingFrequencyHz = 1000000 / sampingPeriodus;
  Serial.print("samping frequency : ");
  Serial.print(sampingFrequencyHz);
  Serial.println(" Hz");

  Serial.println();
  delay(1000);
}

void loop()
{

  float temperature = sensor.readTempC();
  Serial.print("temperature : ");
  Serial.print(temperature);
  Serial.println(" C");

  float Pressure = sensor.readPressPa();
  Serial.print("Pressure : ");
  Serial.print(Pressure);
  Serial.println(" Pa");

  float altitude = sensor.readAltitudeM();
  Serial.print("Altitude : ");
  Serial.print(altitude);
  Serial.println(" m");

  Serial.println();
  delay(1000);
}

结果

• 在串口查看读取到的值
  

Mind+(基于Scratch3.0)图形化编程

1. 下载及安装软件。下载地址：https://www.mindplus.cc 详细教程：Mind+基础wiki教程-软件下载安装
2. 切换到“上传模式”。 详细教程：Mind+基础wiki教程-上传模式编程流程
3. “扩展”中选择“主控板”中的“Arduino Uno”。 “扩展”“传感器”中搜索选择“BMP388模块”，详细教程：Mind+基础wiki教程-加载扩展库流程
4. 进行编程，程序如下图：
5. 菜单“连接设备”，“上传到设备”
6. 程序上传完毕后，打开串口即可看到数据输出。详细教程：Mind+基础wiki教程-串口打印

注：Mind+中的BMP388默认地址是0x77，此传感器默认地址是0x76，需要先将此传感器的SDO引脚接到3V3上地址才是0x77.

常见问题

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更多

• 原理图
• BMP388数据手册

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